Data Scientist H/F
Description du poste
Qui sommes-nous ? HIMYDATA, c'est une startup deeptech en pleine expansion, spécialisée dans la technologie digitale et l'intelligence artificielle. Notre plateforme révolutionne le partage, le stockage et l'exploitation des données en entreprise grâce à une architecture orientée microservices. Une innovation made in France, prête à relever des défis internationaux. Toute l'équipe travaille en étroite collaboration (dev, produit, succès client, ventes) pour implémenter les meilleures fonctionnalités sur notre plateforme et proposer des solutions autour de la data dans un environnement propulsé par l'IA. Nos valeurs : ¿Respect - Chacun·e a sa place et sa voix ¿Passion - L'innovation est notre moteur ¿Bienveillance - Une vraie équipe, pas juste des collègues Envie de construire l'avenir du digital avec nous ? Nous recherchons un·e Data Scientist, capable de porter un projet IA de bout en bout : depuis l'exploration des données jusqu'à la mise en production de modèles. Tu travailleras à la fois sur des cas d'usage concrets, de l'intégration de LLMs (type GPT) à des projets de RAG, en passant par du machine learning plus classique et de l'analyse avancée. Tes missions * Explorer, nettoyer, analyser des jeux de données variés * Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning / Deep Learning * Intégrer et adapter des modèles de LLM (GPT-like, open source...) * Mettre en place des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) * Industrialiser les modèles (via API, conteneurisation, CI/CD, monitoring) * Participer aux réflexions stratégiques IA / R&D * Documenter tes travaux, partager tes idées, apprendre et faire apprendre Stack & outils * Langages : Python (pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow, LangChain, etc.) * MLOps / Infra : Docker, Git, MLflow, FastAPI, cloud (AWS/GCP/Azure) * LLM & RAG : OpenAI, HuggingFace, Transformers, vectordb (FAISS, Weaviate, etc.) * Data : SQL / NoSQL, outils d'analyse et de visualisation (Jupyter, Streamlit, etc.) Profil recherché * Expérience solide en data science, avec des projets en prod à ton actif * À l'aise avec l'ensemble du cycle IA : analyse, modélisation, déploiement * Curieux·se, autonome, proactif·ve, et toujours en veille sur les nouveaux modèles * Capacité à expliquer ce que tu fais, que ce soit à un·e dev, un·e PO ou un·e client-e * À l'aise pour passer d'un prototype à une vraie API prête à être utilisée Type d'emploi : Temps plein, CDI Rémunération : 31¿190,15€ à 59¿266,93€ par an Avantages : * Travail à domicile occasionnel Horaires : * Du lundi au vendredi * Travail en journée Lieu du poste : En présentiel
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 moisExpérience requise
Débutant accepté
