Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Leader mondial des systèmes électriques aéronautiques, Safran Electrical & Power est un acteur dans l'électrification des équipements et de la propulsion électrique et hybride. Maîtrisant la chaîne énergétique embarquée, l'entreprise conçoit et fournit des architectures et des solutions modulaires, innovantes et optimisées. Descriptif missiono Analyse et exploitation de données : collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données pour répondre aux besoins métiers et accompagner la prise de décision. o Développement technique : concevoir et maintenir des scripts et pipelines en Python pour automatiser les traitements de données. o Gestion des bases de données : élaborer des requêtes SQL complexes pour extraire et manipuler les données de manière optimale. o Data Engineering : participer à la mise en place de flux de données, au développement d'ETL, et à l'optimisation des systèmes de gestion de données en lien avec les équipes IT. o Création de dashboards : développer des rapports et tableaux de bord dynamiques avec Power BI afin de faciliter la visualisation des KPI et des insights. o Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes Métiers et IT pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. o Outils : développer, déployer et maintenir en condition opérationnelle des solutions digitales SAAS. Supporter les end users à leur utilisation
📈 data analyst 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 semaineExpérience exigée