Fraud and Payment Data Analyst H/F
Description du poste
Vous recherchez une nouvelle opportunité ? Voici le profil que nous recherchons! ?? Vous souhaitez relever les défis liés à la lutte contre la fraude et l'optimisation des paiements?? Nous recherchons un(e)?Analyste en Fraude et Paiements?pour rejoindre notre équipe et contribuer activement à protéger nos clients tout en améliorant nos systèmes transactionnels. Vos responsabilités : Analyser les données de transactions pour détecter et prévenir la fraude au paiement et au remboursement. Développer et affiner des modèles de détection basés sur l'apprentissage automatique et les statistiques, avec notre partenaire externe et en interne. Suivre les performances des systèmes de détection de fraude et proposer des améliorations. Collaborer avec les équipes internes pour résoudre les incidents de fraude et mettre en oeuvre des solutions. Produire des rapports et des visualisations pour suivre les indicateurs clés tels que les taux de fraude, de chargebacks, de conversion de paiement et d'analyse des coûts. Participer à la conception de stratégies pour optimiser notre taux de conversion. Ce poste est basé à Lille ou en région parisienne. Profil recherché : Vous êtes titulaire d'une formation supérieure en informatique, data science, finance ou équivalent. Vous justifiez idéalement d'une première expérience dans l'analyse de données, la détection de fraude ou les paiements. Vous faites preuve d'un bon mindset pour interpréter les chiffres et avez une bonne maîtrise des outils d'analyse de données (SQL, etc) et des plateformes de visualisation (Power BI, Tableau)?. Vous avez de bonnes connaissances des concepts de machine learning, détection d'anomalies et idéalement gestion des systèmes de paiement. Vous avez d'excellentes compétences en résolution de problèmes et en gestion des priorités. Vous maitrisez un bon niveau d'anglais (oral et écrit). Les bonnes raisons de nous rejoindre : Participation à la refonte de la fraude?: véritable opportunité en termes de responsabilités et d'apprentissage. Moyens et investissements déployés pour accompagner le changement (outils...). Formation d'un profil rare dans un marché en plein développement pour répondre aux défis de l'IA: data et fraude . Entreprise internationale et leader e-commerce. Modèle de travail hybride: 2 jours de télétravail / semaine. Pour en savoir plus sur La Redoute, clique ici. La Redoute est signataire de la Charte de la diversité. La différence étant source de richesse, nos postes sont accessibles à tous.
📈 data analyst 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 moisExpérience requise
Expérience exigée de 1 An(s)
