ExtrAction of Symptoms from hEalth Records tu create automatic COHORTs (H/F)
Description du poste
RESPONSABILITÉS : Le contexte : L'Université de Lyon 1, en collaboration avec 11 partenaires, coordonne le projet SHAPE-Med@Lyon ( www.shape-med-lyon.fr ). Le projet EASIER-COHORT, récemment financé par le consortium SHAPEMed@Lyon dans le cadre de l'appel à projets d'amorçage 2023, a comme objectif de créer des cohortes de patients de manière automatique pour répondre à des questions épidémiologiques. Ce projet collaboratif est porté par Angela Bonifati (LIRIS, Université Claude Bernard Lyon 1) et Philippe Vanhems (CIRI, Université Claude Bernard Lyon 1, Hospices Civils de Lyon). Le projet EASIER-COHORT recrute un chercheur en traitement du langage naturel (NLP) afin de concevoir, développer et tester des algorithmes d'exploration de texte pour la détection de symptômes et de comorbidités dans des textes non structurés. Les missions principales : - Développer et appliquer des techniques de NLP : Explorer et créer un algorithme de NLP pour récupérer et extraire automatiquement des informations à partir de champs de texte libre dans les dossiers médicaux électroniques (DME) des patients des Hospices Civils de Lyon (HCL). - Créer des cohortes automatiques et intégrer des données diverses : Développer des cohortes automatiques de patients en intégrant des données structurées et non structurées provenant des DME pour répondre aux questions épidémiologiques, notamment pour identifier les patients ayant besoin d'un test de dépistage de la grippe. - Contribuer aux futures initiatives de santé publique : Evaluer la faisabilité de l'extraction automatique de données à partir de champs de texte libre dans les DME en Français, explorer le potentiel de ces méthodes pour faciliter la création de futures cohortes et contribuer à prédire les futures pandémies grâce à une meilleure détection des cas. PROFIL RECHERCHÉ : Compétences attendues : - Doctorat en informatique, de préférence sur les systèmes de données, le traitement du langage naturel, la santé numérique, l'intelligence artificielle ou des sujets connexes. - Maîtrise d'au moins un langage de programmation, par exemple Python/R, Java, C++, Rust, etc. Connaissances : - La maîtrise de la langue française est souhaitable, afin de développer un NLP adapté aux documents français. - Une expérience préalable dans le domaine de la santé est un plus. Savoir être : - Curiosité et passion pour la recherche et l'apprentissage en général Poste à pouvoir le 06/01/2025 Le poste est ouvert aux contractuels de catégorie A Rémunération mensuelle brute: 2935,70€ En rejoignant l'Université Lyon 1, vous pourrez bénéficier de : · 48.5 jours de congés annuels, dès la première année universitaire, aménagement possible du temps de travail sur 4.5 jours, 37h30 / semaine, la possibilité d'avoir des jours de télétravail réguliers et/ou ponctuels, sous conditions, · la participation au remboursement des frais de transport, forfait mobilité durable, aux frais complémentaire santé à hauteur de 15€/mois,... · l'accès à des prestations d'action sociale, accès aux services de la crèche et du centre de loisirs situés sur le campus Lyon Tech La Doua · l'accès aux activités artistiques et sportives de l'université, tarifs préférentiels loisirs, · possibilités de développement professionnel en interne (concours, mobilité, formation continue et parcours professionnel) · restauration sur le campus avec une participation financière de l'université
☕ java 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 semaineExpérience requise
Débutant accepté
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Université Claude Bernard Lyon 1
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