Consultant.e ML Engineer F/H - Système, réseaux, données (H/F)
Description du poste
Descriptif du poste: Ambitieux dans le développement de notre Pôle d'excellence IA et Data Science, nous recrutons notre consultante ou consultant ML Engineer à Nantes. Vous rejoignez notre communauté de Data Scientist afin d'éclairer nos clients sur leurs enjeux business grâce au développement d'une plateforme de données et de l'utilisation de l'intelligence artificielle. * Déployer et maintenir des modèles de Machine Learning dans un environnement cloud : collaborer avec les data scientists pour transformer les modèles en solutions opérationnelles et les rendre disponibles en production via des plateformes et services cloud variés (par ex. Azure, AWS, GCP). * Automatiser les pipelines de Machine Learning : créer des workflows automatisés pour le développement, l'entraînement, et le déploiement de modèles ML, en utilisant des outils CI/CD comme Azure DevOps, Jenkins, RunDeck, ou autres solutions d'orchestration. * Surveiller et optimiser les modèles en production : assurer le monitoring des performances des modèles et mettre en place des mécanismes de réentraînement automatique, en s'appuyant sur des outils ou autres solutions de surveillance applicative. * Gérer et optimiser les ressources cloud : configurer et administrer les ressources nécessaires sur des plateformes cloud (Azure, GCP, AWS) et gérer les clusters de données (Trino, Kafka, Spark, Airflow, etc.) pour assurer la scalabilité et la sécurité des systèmes. * Collaborer avec les équipes DevOps et IT : travailler étroitement avec les équipes en charge de l'infrastructure et du déploiement pour assurer une intégration continue et une mise en production fluide des solutions ML dans divers environnements cloud. * Assurer la mise en place de pratiques de sécurité avancées : veiller à la sécurité des données via des mécanismes tels que le chiffrement et le contrôle d'accès * Participer activement à la valorisation de notre partenariat avec Microsoft en intégrant les dernières innovations technologiques Azure liés au Machine Learning dans nos solutions et en représentant Valoway lors d'évènements, webinaires et communications. Nos principaux environnements techniques * Outils de Déploiement et de Gestion de Modèles :Docker Kubernetes, MLflow, TensorFlow Serving. Terraform, Pulumi * Outils de Monitoring et de Logging : Prometheus et Grafana , ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Jenkins, GitHub Actions, Rundeck * Cloud Providers : Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP) * Autres Outils : Airflow, DVC (Data Version Control) Notre environnement de travail Vous souhaitez en savoir plus sur pôle d' Profil recherché: Vous avez une expérience d'au moins 5 ans, incluant votre participation active à des projets embarquant des briques de Machine Learning, couvrant le cadrage, le développement et l'industrialisation. Aussi, vous avez développé votre expertise sur des cloud providers notamment sur Azure. Fort de ces expériences, idéalement acquise dans le conseil, vous êtes capable d'expliquer votre approche à des décideurs comme à des métiers, avec une vraie culture de services et de succès client. Nous rejoindre en tant que consultante ou consultant chez Valoway, c'est également un état d'esprit ! Intégrer une équipe animée par l'innovation, le développement de son expertise et qui souhaite relever de nouveaux challenges : * Autonomie dans la relation client * Ingéniosité et curiosité * Sens du partage et du travail en équipe * Mobilité Ce poste vous correspond ? Vous souhaitez en savoir plus ? Adressez-nous votre candidature ! Notre process de recrutement pour ce poste : * Un échange avec Emma notre RH sur votre projet professionnel * Un échange technique et culture avec nos consultantes et consultants afin de vous donner un aperçu de notre quotidien et vous embarquer dans notre vision ! * Un entretien avec Gwénolé directeur et Louis Vincent fondateur de Valoway pour vous partager les enjeux de Valoway. La durée moyenne du process est d'un mois et peut s'adapter en fonction de vos obligations, nous sommes flexibles !
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 2 semainesExpérience requise
Expérience exigée de 5 An(s)
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