Senior Data Scientist - Logistique & Transport (f/m/d) (H/F)
Description du poste
La Data Value Chain La Data Value Chain est composée de 5 filières qui gèrent tous les aspects opérationnels de Decathlon : Industry & Production Supply Chain (Supply & Material Planning, Demand & Assortment Planning and Dispatch & Fulfillment) Logistics & Transport Cette équipe est le centre d'expertise qui couvre tous les défis de transformation des opérations en utilisant une approche axée sur les données.Réparties en cinq domaines, les équipes pluridisciplinaires développent et industrialisent des solutions analytiques et de machine learning pour l'ensemble des opérations de Decathlon. Les équipes data travaillent en étroite collaboration avec les équipes business, product et engineering. L'équipe Data Logistics & Transport L'équipe data logistique et transport a pour objectif de fournir aux coéquipiers des entrepôts B2B & B2C des insights leur permettant de prendre les bonnes décisions avec des enjeux de temps réel afin de s'animer opérationnellement. Nous apportons des solutions techniques innovantes au service de nos utilisateurs internes et assurons au quotidien leur plus haut niveau de satisfaction.Sur le plan humain, l'équipe est aujourd'hui constituée de : 5 personnes sur la Logistique : 1 Data PM, 1 Tech Lead, , 2 BI Engineer, 2 Analytics Engineer 8 personnes sur le Transport : 1 Data PM, 2 Data Scientists, 2 BI Engineers, 2 Analytics Engineer Dans le cadre d'une ouverture de poste en CDI, nous recherchons un-e Senior Data Scientist, basé-e, à Lille ou Paris. Ta future contribution Collaborer étroitement avec les Product Managers, Machine Learning Engineers et Data Engineers afin d'identifier les opportunités business à fort impact, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de Data Science pour l'équipe. Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique innovants et industrialisés. Construire des modèles d'aide à la décision basés sur des techniques de recherche opérationnelle pour fournir des recommandations aux décideurs. Créer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d'observabilité des données. Cadrer les frameworks de run pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...). Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et scientifiques de l'ensemble des équipes. Coacher, mentorer et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe. Compétences requises Modélisation d'une problématique métier et mise en place d'indicateurs de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine & Deep Learning et des algorithmes d'optimisation. Production de code "robuste" permettant l'industrialisation, le passage à l'échelle et le maintien de la solution IA (framework de développement, Domain-Driven Design, Kedro, .). Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, .). Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, .) via Spark. Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l'Anglais indispensable. Ce dont tu auras besoin pour réussir Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d'un produit Data Science. D'avoir la capacité d'aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d'orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission. De solides compétences en matière de résolution de problèmes, en particulier notamment sur le développement produit. D'une forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes, de la recherche constante et proactive pour la clarification des exigences et des orientations ; d'incarner un leader qui sait prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire. Veille technologique constante du marché de l'AI et des progrès de l'industrie. Ce que nous offrons
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 2 semainesExpérience requise
Débutant accepté
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