DevOps Python - Déploiement et Surveillance des Cours d'eau H/F (H/F)
Description du poste
vorteX-io révolutionne l'hydrologie continentale en proposant des solutions clé en main pour la surveillance des cours d'eau, améliorant ainsi la gestion des risques liés aux inondations et aux sécheresses. L'offre de l'entreprise se distingue par la combinaison unique de deux innovations majeures : une micro-station hydrologique connectée et autonome, issue de la technologie spatiale, et une plateforme web, Maelstrom®, offrant une gamme étendue de services à forte valeur ajoutée. Ces services s'adressent à tous les secteurs exposés aux risques liés à l'eau, notamment protection civile, tourisme, assurance, transport, industrie et énergie. Depuis mars 2023, vorteX-Io bénéficie du soutien financier du Conseil Européen de l'Innovation (EIC) pour la création du premier service européen de prévision des cours d'eau. Basée à Toulouse (France), l'entreprise déploie activement son réseau hydrologique en Europe et connaît une expansion rapide. Elle s'affirme comme un acteur majeur dans le domaine de l'intelligence hydrologique. Le poste L'ambition du poste est d'accélérer et fiabiliser la mise en production des traitements des données de microstation (hauteur d'eau, température, champ de vitesse.) pour les clients du service vorteX-io. Vous participez également à la réalisation de chaine de traitements dans le cadre de projets pour des acteurs publics et des agences spatiales. Vous intégrez l'équipe Data/Dev de vorteX-io comprenant 8 experts en science de la donnée, altimétrie spatiale, hydrologie et logiciel embarqué. A leur contact, vous apprendrez quantité de nouvelles choses sur l'observation de la terre in-situ et satellite appliquée à la surveillance de cours d'eau ! Vous intervenez sur les missions suivantes: Mettre en commun du code Python utilisé sur les projets et les études dans des bibliothèques logicielles avec des interfaces claires et simples à utiliser. Développer des logiciels bien architecturés, factorisés, robustes et écrits avec un code expressif en se basant sur les prototypes logiciels développés par l'équipe Data/Dev. Adopter une approche incrémentale basée sur Git Flow en exploitant les systèmes d'Issues pour poser vos idées par écrit et de Pull Request pour préparer l'intégration de vos contributions. Concevoir les workflows d'intégration et de livraison continues (CI/CD) sous Gitlab ou Github afin d'automatiser les tests, vérifier les règles de codage, mesurer la couverture du code et déployer le code régulièrement en production. Mettre en production les applications conteneurisées avec Docker dans des infrastructures Cloud en vous basant sur des services existants (ex: AWS Lambda) ou sur l'orchestrateur Kubernetes. Proposer des architectures de chaines de traitements (étapes de traitement, base de données, stockage.) et concevoir des modèles de données associés. Et faire progresser les équipes en code lors de nos points hebdomadaires en partageant vos connaissances et bonnes pratiques ! Dans votre quotidien, vous aurez également les opportunités suivantes: Interagir avec des stockages de données objets adaptés à des charges de travail déployées sur le cloud (S3). Interroger et alimenter des bases de données (no-)SQL en utilisant par exemple des frameworks ORM. Lire et écrire des données avec des formats de données adaptées aux problématiques d'observation de la terre (HDF5, NetCDF, Parquet.). Collaborer avec l'équipe Plateforme (service en ligne Maelstrom et surveillance de la constellation de microstations) et l'équipe Opération (déploiement et maintien en condition opérationnelle de la constellation de microstations). Nous vous offrons : La possibilité de participer à un projet d'entreprise portant sur un très fort enjeu environnemental à l'échelle planétaire : l'Eau. La chance de rejoindre une équipe pluridisciplinaire, à fortes compétences, jeune et bienveillante. Un environnement de
🐍 python 🕥 Dernière mise à jour il y a 6 joursExpérience requise
3 An(s)
