Data Scientist Expérimenté - F/H (H/F)

📍 Loire-Atlantique Data CDI 💸 à définir selon profil

Description du poste

Description de l'employeur Rejoignez un environnement stimulant et des équipes passionnées qui mettent leur talent et leur savoir-faire au service des gares de demain. Plus de 4 900 collaborateurs, présents sur l'ensemble du territoire, contribuent en effet à repenser l'avenir des gares et à les intégrer au coeur des projets urbains. La force de SNCF Gares & Connexions, c'est d'intégrer une grande variété de profils et de faire travailler ensemble des métiers très différents. Labellisé « Top Employer 2024 », SNCF favorise l'intégration de ses collaborateurs, prône la diversité et les accompagne dans leur évolution de carrière. Description du poste Le Pôle Data Analytics & CRM est une entité de la Direction Clients, Marketing et Technologies de Gares & Connexions qui a pour vocation de recueillir, enrichir, piloter et activer la vision des client B2C de Gares & Connexions. A ce titre, l'équipe Data Analytics de ce pôle a pour missions : D'accompagner les métiers Expérience/ Services Client et CRM dans leurs expressions de besoin et dans la description de leurs usages liés à la data De construire et alimenter des dashboards et indicateurs de performance pour les différents métiers clients du pôle, essentiellement sur des problématiques liées à l'expérience des clients en gare D'établir des Analyses data ad 'hoc sur des thématiques métier autours de l'expérience des clients en gare De valoriser la donnée client Dans ce cadre, le Pôle Data Analytics & CRM souhaite renforcer son dispositif en accueillant une nouvelle ressource pour occuper le poste de Data Scientist Senior. Les différentes missions qui lui seront confiées sont : Le développement des scripts permettant l'alimentation de la Plateforme Data Azure (données du datalake, données de Services, des campagnes marketing, WIFI en gare, satisfaction client, transactions commerciales...) Le développement des scripts permettant le traitement des données et notamment l'alimentation en KPIs des datamarts gérés par l'équipe ou encore les flux d'alimentation du CRM La supervision des différents traitements (supervision du run, qualité de la donnée) L'alimentation des datamarts (notamment le Datamart client) en KPIs pertinents issus des différentes analyses data produites par le pôle La construction des modèles de Data Science (algorithmes de matching Objets trouvés/pertes, NLP, appétence produit/service, engagement client, segmentations Clients et Gares, etc), ainsi que leur mise en production et le suivi de leur performance dans le temps En temps qu'expert technique de l'équipe, il est également attendu que le Data Scientist Senior soit force de proposition sur l'outillage de l'équipe et les best practices et optimisations en termes de développement, modèles de données, process et algorithmes. Activités principales : Identifier les outils nécessaires aux analyses Extraire, structurer et analyser les données pertinentes pour répondre aux besoins métiers (API, web scraping...) Construire les algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches, de ciblage ou de segmentation Élaborer des modèles de prédictions afin d'anticiper les évolutions des données et des tendances Créer des tableaux de bord adaptés afin de rendre les résultats lisibles et exploitables par tous les métiers Produire des analyses data compréhensibles par les métiers Documenter les scripts, modèles de données et algorithmes produits Profil recherché Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un BAC+5 en Data Science/Datamining et/ou Statistiques, Traitement des données et vous disposez d'une expérience professionnelle d'au moins 5 ans. Il est attendu du Data Scientist Senior : Une expérience significative dans la gestion et la manipulation de données au sein d'une architecture complexe Une excellente maîtrise du langage Python Pandas et du PySpark Une excellente maîtrise de SGBD et d

👨🏼‍🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 semaine

Expérience requise

10 An(s)

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