Data Analyst F/H - SHOPOPOP (H/F)
Description du poste
Votre poste La Data chez Shopopop est à la fois utilisée comme aide à la décision en support des choix techniques, marketing et commerciaux et intégrée directement au sein de nos produits. Avec la forte croissance de l'entreprise, les missions au sein de l'équipe Data n'ont cessé de croître et le champ des possibles continue de s'étendre . Après bientôt 10 ans d'existence, Shopopop a accumulé de la donnée plus qu'il n'en faut ! En tant qu'Indiana Jones de la Data nous comptons sur vous pour explorer la donnée, la mettre en forme et nous aider dans une exploitation intelligente de nos données via une analyse fine permettant de mettre en place les meilleures initiatives possibles. Vous serez ainsi amené.e à initier et mener à bien des projets data de bout en bout ou encore à structurer et documenter l'offre de données : mise en œuvre d'une solution de communication interne des KPIs de l'entreprise, structuration de l'offre Qlik ou encore maintenance et évolutions de nos outils BI. Vos missions - Recenser et qualifier les besoin métiers et les consolider dans une offre data globale ; - Accompagner les métiers dans l'analyse des facteurs clé de progrès de l'entreprise ; - Construire et maintenir des outils data (Qlik) ; - Assurer la cohérence, la qualité et la communication autour des indicateurs de l'entreprise ; - Mettre en place des projets data innovant intégrant des technologies d'IA ; - Maintenir et participer au refactoring de la pipeline Data. Environnement technique : SQL, Excel, Qlik Sense, Python (Pandas et Scikit Learn), DBT, GitHub, Jira, Confluence, Cloud. Vous avez au moins 2 ans d'expérience en analyse de données, en statistique descriptive et en data visualisation / data management afin d'être à même de vous intégrer rapidement à l'environnement et de partager votre expérience ; - Votre esprit critique et votre capacité d'analyse avérée alliés à votre approche décisionnelle des sujets vous permettent d'avoir une bonne compréhension des enjeux business et produit et d'y répondre de façon pertinente; - Vous êtes autonome tout en sachant collaborer avec l'équipe et vous savez adapter votre niveau de discourt à votre interlocuteur pour aider sa compréhension et sa montée en compétence ; - Votre habileté à communiquer et votre capacité à vous adapter à vos interlocuteurs sont de vrais atouts pour arriver à mobiliser les différentes parties prenantes autour des sujets Data ; Vous avez déjà été amené.e à participer à la création et au maintien d'une pipeline data ️ You are a black belt in oral and written communication in English and are used to working in international environments. Ce que nous offrons à nos collaborateurs - Vous rejoignez une équipe Data attachée à comprendre le besoin métier et faire parler les données à bon escient - Vous arrivez au bon moment pour participer à l'amélioration continue de nos processus et prendre une place stratégique dans une organisation en croissance - Vous bénéficiez d'une grande autonomie et d'un environnement où vos prises d'initiatives sont encouragées #Test&Learn Et en bonus : - Jusqu'à 2 jours de télétravail possibles par semaine - Forfait Mobilité Durable (abonnement transport pris en charge à % / 200€ pour l'utilisation de mobilités douces) - Carte Swile (8.5€ par journée travaillée, pris en charge à 60%) - Statut Cadre, forfait jours + Jours de repos - Des locaux flambant neufs à Nantes, proches de la gare - Un espace déjeuner et un espace repos où le café, le thé et les gourmandises sont à volonté - Une mutuelle (Generali) prise en charge à 50 % Déroulement des entretiens 1️⃣ Premier échange téléphonique avec notre Camille, notre Talent Acquisition Manager 2️⃣ Entretien avec Jean-Marc, notre Team Lead Data 3️⃣ Dernier entretien avec Matthieu, notre Head of Product, et l'équipe Data Et voilà, bienvenue chez nous
📈 data analyst 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 semaineExpérience requise
Expérience exigée de 2 An(s)
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Créé en 2015, Shopopop est la référence du cotransportage en Europe. Le cotransportage est un service de livraison à domicile tripartite (commerçants / cotransporteurs / consommateurs). Un particulier profite d'un déplacement quotidien pour récupérer une commande en magasin, principalement des courses d'un autre particulier, et de la déposer à son domicile. C'est un modèle unique qui permet de recréer du lien social sur tout le territoire, d'augmenter le pouvoir d'achat des part...