Data ingénieur (F/H) (H/F)

📍 CAEN Data CDI 💸 Salaire non mentionné

Description du poste

Data ingénieur (F/H) Contexte Avec vous, agir pour une protection sociale durable et solidaire Travailler au sein du réseau des URSSAF, c'est faire partie d'un collectif qui s'engage où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour assurer une protection sociale durable et solidaire. Depuis plus de 60 ans, le réseau des Urssaf est un acteur essentiel de la solidarité nationale. Chaque jour, nous pilotons la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français. Cette mission fait de nous un pilier de la Sécurité sociale. Le poste est à pourvoir dans le secteur « Décisionnel et applicatif Big Data » en charge du pilotage opérationnel, décisionnel et en lien avec les applicatifs Big Data dans un contexte de transformation go to cloud. La fonction portera sur les développements relatifs aux analyses exploratoires, l'exploitation et l'industrialisation des données dans les systèmes et composants décisionnel basés sur des nouvelles technologies. Mission/Activités Vous serez intégré à l'équipe « Décisionnel et Big Data » composée des CP, des référents fonctionnels. et des Business analystes, des data analysts, de data scientist, des data ingénieurs et des techlead. Votre rôle : En tant que Data Ingénieur au sein de notre entreprise, vous serez responsable de la gestion, de l'analyse et de l'optimisation de notre infrastructure de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier pour assurer une utilisation efficace des données et contribuer à la prise de décisions basée sur les données. Vous intervenez sur l'ensemble des produits relatifs au périmètre concerné. Pour y parvenir, voici les missions qui vous seront confiées : Participer à la conception et de la maintenance de l'infrastructure data d'une entreprise.Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour l'acquisition, le traitement et le stockage des données.Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière de données et développer des solutions adaptées.Avoir une appétence pour la gestion de projet.Mettre en place des stratégies de gestion de la qualité des données pour assurer l'intégrité et la précision des informations.Optimiser les bases de données existantes et proposer des améliorations pour garantir des performances optimales.Participer à la veille technologique pour rester informé des dernières tendances et technologies en matière de données.Être le relai des Techlead de la gamme Participer au re-factoring du code existantÊtre force de proposition dans la mise en place de pratiques vertueusesÊtre garant de la qualité du code et du bon respect des normes de développementMise en place des tests unitaires. Compétences Vous êtes passionné par l'innovation, les technologies et le développement informatique de projets concrets et stimulants, votre contact avec les autres est facile, vous savez challenger et convaincre vos interlocuteurs, vous êtes autonome, structuré et reconnu pour votre esprit d'initiative. Vous maîtrisez : Une bonne maitrise SQL / Pyspark / Python / Airflow / DBT.Vous avez évolué et vous maitrisez le développement dans un contexte S3, couplé a un moteur SQL distribué (Trino, Dremio).Avoir au moins 4/5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.Une bonne connaissance de GIT, Jenkins, SonarQube.Une bonne communication et être force de proposition.Connaissance des bonnes pratiques de développement. De la technique et de la personnalité Vous parlez le PySpark et airflow couramment.Vous avezévolué dans un écosystème data utilisant S3 (minio ou ceph) .Vous possédez de solides capacités d'abstraction et une arme secrète répondant au doux nom d'algorithme.Vous cultivez une appétence pour la culture du Software Craftsmanship.Vous intervenez dans des contextes techniques et métiers. Vous avez des connaissances : En modélisation de données et en conception de bases de donnéesDes outils de Data Visualisation tels que Tibco, DigDash Power BI, ou équivalentDes outils de ticketing (Redmine, Jira, ...)Des fondamentaux des différents process de développement (cycle en V, itératif ou agile)Du cycle de vie de développement d'un service applicatif et de son maintien en condition opérationnelle (MCO) La connaissance de l'architecture Cloud et la connaissance du contexte et des systèmes d'information du domaine de la protection sociale constitueraient un plus. Formation Vous êtes : De formation supérieure en informatique(bac + 5) avec une solide expérience de 5 ans minimumen tant q

👨🏼‍🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 semaine

Expérience requise

Expérience exigée

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