Dans le Cloud, une attention particulière doit être portée aux architectures déployées, aux performances globales des solutions fournies ainsi qu'aux types d'accès et de réservation des resources car ces éléments impactent directement le cout facturé par le provider. En outre, la mise dans le Cloud des données géosciences validé récemment en BR, ajoute une dimension complémentaire à considérer. La maitrise de nos dépenses passe donc par une compétence avancée (FinOps) sur la compréhension des mécanismes de facturation du provider ainsi que sur les briques techniques mises en place. Profil Ingénieur / Bac +5 Bonne connaissance des concepts d'infrastructure cloud (stockage, calcul, flux de données, machines virtuelles, etc.), en particulier du Cloud Microsoft Azure. Connaissance des modèles économiques proposés par le Cloud providers (spot, reserved instances, etc..) Une connaissance du domaine HPC (High-Performance Computing) est un plus. Forte capacité d'analyse / synthèse Autonomie et prise d'initiative.
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 moisExpérience exigée de 1 An(s)
Le département Scientific Computing de DataTech fournit les moyens de calcul à l'ensemble de la compagnie et en particulier depuis 2024, des moyens de calculs hébergés dans le Cloud. L'équipe en charge de l'exploitation de ces plateformes de calculs scientifiques a donc la responsabilité d'opérer les différentes machines et d'en optimiser le cout et les usages.