Alternant(e) Data analyst (H/F)
Description du poste
La Direction des Systèmes d'Information et de la Modernisation a pour missions : - D'assurer la continuité de services des systèmes d'information avec un niveau de sécurité adapté et une recherche continue de sobriété numérique, - De faire évoluer les pratiques des directions du Département en mettant l'usager au centre du service proposé (avec un maître mot « que ce soit simple pour l'usager ») et en assurant l'accompagnement au changement et l'acculturation nécessaire, - D'intégrer de façon systématique dans les processus et/ou outils l'évaluation de la qualité du service rendu aux fins d'amélioration continue. Au sein du service Web & Data, l'apprenti data analyste fait partie de l'équipe Data composée aujourd'hui de 2 agents qui a pour mission de mettre en œuvre la Démarche Data au sein du Département : - Maitriser l'ensemble du cycle de la donnée (collecte, entrepôt, valorisation, etc.) - Acculturer les directions métiers à la data et les accompagner dans l'exploitation et la valorisation de leurs données en proposant des outils adaptés à leurs besoins. Missions/Activités S'appuyant sur ses compétences scientifiques et techniques, contextualisées avec les connaissances métier de ses collègues, l'apprenti data analyste contribue à valoriser les gisements de données : Apporter un appui analytique et technique à l'exploration et l'analyse complexe de données métiers et de données ouvertes. À partir des exigences métiers, identifier, analyser et évaluer la qualité et la diversité des données. Identifier les sources pertinentes et recommander des actions telles que la consolidation, la modification ou le déplacement des données, qu'il s'agisse de les rapatrier, externaliser ou internaliser, pour répondre aux besoins de l'organisation. Identifier les indicateurs pertinents et les logiques de génération de ces indicateurs. Concevoir des modèles statistiques et/ou d'apprentissage automatisé. Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul et anticiper les avantages et inconvénients dans l'environnement métier. Concevoir des outils pérennes (tableaux de bord dynamiques et/ou outils spécifiques) nécessaires aux traitements des données métiers et à leur restitution sous la forme de Data visualisation pour faciliter l'analyse et la prise de décision. Assurer la veille en recherche & innovation sur les nouvelles approches d'analyse/modélisation des données. Participer au déploiement de la démarche Data au sein du Département : acculturation des direction métiers sur la Data, organisation et gestion des données. ________________________________________ Compétences techniques : - Connaissances des techniques d'extraction et de traitements des données - Connaissances des méthodes de modélisation et de data visualisation - Maitrise de Microsoft Excel (VBA, Power Query, Power Pivot, .) - Connaissances d'outil de Data Visualisation (Qlik Sense , Power BI, .) - Connaissances des bases de données (Oracle, PostgreSQL, SQL Server.) - Intérêt pour les mathématiques et les statistiques - Rigoureux(se), et soucieux(se) du détail Compétences comportementales : - Discrétion, confidentialité des missions sur la valeur des données - Aisance relationnelle, capacités d'écoute et de communication - Aptitude à travailler en équipe et en transverse - Ouverture d'esprit, capacités d'écoute, d'analyse et de synthèse - Capacité d'action technique et analytique au regard de situations complexes - Proposition et innovation - Bonne autonomie et capacités d'organisation.
📈 data analyst 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 moisExpérience requise
Débutant accepté
