Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 23,2 milliards d'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2023 » du magazine TIME. Motoriste aéronautique depuis plus de 110 ans, Safran Aircraft Engines, conçoit, développe, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs pour avions civils et militaires. Descriptif mission- Contribuer à la mise en place du protocole d'échange de données avec nos clients pour la récupération des données. - Identifier les données nécessaires aux analyses des futurs utilisateurs, les traiter et les nettoyer afin d'en extraire des informations permettant de répondre à des enjeux spécifiques et faciliter la prise de décision pour le métier et/ou plusieurs directions métiers. - Mettre en place des outils de reporting (Synthèse et/ou Indicateurs) et d'aide à la décision, de la data visualisation grâce à des outils informatiques de mise en forme des données et à de l'analyse statistique. - Analyser et comprendre les processus de flux de données existants (Dataiku), s'assurer de la cohérence des résultats au regard des besoins spécifiques métier. - Contribuer à la construction de la feuille de route Data du service. - Assurer la coordination d'un projet, des ressources et des moyens associés Enjeux / Challenge : - Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données (multiplicité des univers et des sources de données). Faciliter les prises de décision des décideurs et conseiller au sein de sa direction ou de la société - L'emploi nécessite des relations de travail avec des équipes pluridisciplinaires et d'autres métiers pour parvenir au résultat attendu Interne
📈 data analyst 🕥 Dernière mise à jour il y a 1 moisExpérience exigée