Data Ingénieur (H/F) - Nantes
Description du poste
Poste et missions Au sein de la Plateforme Distribution et Data, vous intégrerez le "Produit Socle Data Retail Groupe" en charge : des activités de data ingénierie sur le socle de la plateforme Data du groupe BPCE (sur Google Cloud Platform), de l'alimentation des données Retail (distributeurs BP & CE), et de l'accompagnement des établissements et des équipes IT/métiers du Groupe BPCE, utilisateurs de la plateforme. En tant que Data Ingénieur, sur la base des expressions de besoins auxquelles vous contribuez aux missions suivantes : définir les spécifications, concevoir, développer et mettre à disposition des solutions logicielles et/ou des corrections sur un périmètre applicatif Data orienté BI, analytics, Data Science et IA, sur la plateforme « Google Cloud Platform », participer à la résolution des incidents et effectuer le support aux utilisateurs. A ce titre, vous aurez en charge les activités de Data Ingénierie sur l'écosystème Big Data hébergée sur la Google Cloud Platform (GCP) servant aux cas d'usages Data des établissements BP & CE, ou de l'organe Central : Construire les flux d'alimentation de données de la plateforme : alimentation du Datalake avec les données sources des BP et CE ou des données externes (open Data), exposition, exports. Configurer les composants logiciels, les tester, les assembler et les mettre à disposition pour mise en production par les équipes d'infogérance (ops), Assurer le suivi de production, en lien avec les équipes d'infogérance (sans astreinte en heures non ouvrées), la maintenance corrective ou évolutive des flux d'alimentation et exposition de données dans le Datalake, s'assurer de leur comportement, leur pertinence dans le temps, Etre en support technique des établissements (BP et CE) et des équipes internes BPCE-SI sur les briques applicatives de la plateforme (outils internes et GCP, habilitations.), Assister les Data Scientist et les Data analysts à l'analyse, la préparation des données, l'exposition, la connaissance des outils, Optimiser les capacités techniques pour une meilleure performance ou limiter les coûts (Finops) Vous participez également à des activités de Data Analyse : Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les données à consolider, transformer, rapatrier, consolider au sein des couches socle et d'exposition (accessibles directement aux usages avec le Data sharing), Analyser les données pour traduire une problématique Métier.Profil et compétences requisesDe formation Bac +4/+5 dans le domaine de la Data, vous justifiez d'une expérience significative de 2 ans minimum sur un poste similaire dans un contexte agile. Vous êtes reconnu(e) pour les qualités suivantes : Votre curiosité et votre appétence pour la nouveauté principalement technique (nouveaux usages de la Data), Votre adaptabilité et votre capacité d'adaptation à toute épreuve : vous êtes ouvert(e) d'esprit et aimez la polyvalence ! Votre organisation, votre autonomie et votre rigueur, Qui dit agilité, dit esprit d'équipe ! Travailler seul(e), très peu pour vous, vous avez besoin de relationnel et d'entraide. Vous maitrisez les compétences techniques suivantes : Système de base de données Big Query ou équivalent sur un autre Cloud Data analyse et connaissance de systèmes décisionnels : bonne maîtrise du SQL (sur des systèmes équivalents à Teradata ou Exadata) Vous avez de l'expérience et/ou êtes appétents sur les compétences techniques suivantes : Connaissance des concepts clés liés à la mise en œuvre d'une chaine CI/CD (intégration continue notamment). La connaissance des outils lié à ces concepts serait un plus (Jenkins, Bitbucket, Git, XLD/XLR) Des connaissances en scripting (shell ou Python) seraient un plus Le champ d'intervention est large : Pour vous accompagner dans ce poste, des formations sont envisageables en fonction de votre profil (Big Data et connaissances optionnelles sur le Décisionnel, Scrum, agilité à l'échelle.).
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 2 semainesExpérience requise
Expérience exigée de 24 Mois
