Data Scientist Ingénieur de recherche / post doc MLOps humanités numériques (H/F)
Description du poste
RESPONSABILITÉS : L'Université Rennes 2 est l'établissement coordinateur du projet « STAGE : From Stage to Data, the Digital Turn of Contemporary Performing Arts Historiography », lauréat de l'appel ERC advanced 2022 (2,5 million €). À l'intersection de l'histoire, de l'épistémologie et des humanités numériques, l'objectif principal de STAGE est de replacer les études sur les arts de la scène dans un contexte numérique afin d'établir une nouvelle historiographie de la mise en scène et des processus de création en Europe depuis la Seconde Guerre mondiale. L'équipe est composée d'une dizaine de personnes (chercheurs, data scientists, data engineer, développeur junior, doctorants). En tant que Data Scientist / Ingénieur MLOps, vous jouerez un rôle de premier plan dans un projet de recherche international en contribuant à la conception de méthodes de fouille et de traitement des données à partir de documents multimodaux. On attend de vous que vous meniez des recherches de qualité, que vous proposiez des solutions créatives, que vous initiez des projets de A à Z et que vous interagissiez avec des pairs et des chercheurs du monde entier. Au sein de l'équipe, vous diffuserez les meilleures pratiques de machine learning et vous encouragerez de nouvelles approches pour la résolution de problèmes. Les responsabilités comprennent le développement de logiciels, l'apprentissage automatique, ainsi que l'identification et la mise en œuvre d'outils d'extraction de données qui seront adaptés aux exigences spécifiques du projet afin d'établir des chaînes de traitement. Si vous êtes passionné par l'innovation et la redéfinition de l'historiographie à l'ère numérique, nous vous invitons à poser votre candidature pour rejoindre une équipe dynamique et accueillante. PROFIL RECHERCHÉ : Responsabilités - Concevoir et maintenir une infrastructure ETL et MLOps évolutive pour les processus de mise en données (dont des séries temporelles et des réseaux) à partir de sources historiques et de sources provenant des compagnies de spectacle vivant - Mener des recherches sur les approches, les méthodologies et les outils d'apprentissage automatique. Développer des POC pour extraire des informations de données multimodales non structurées en étroite collaboration avec les experts du domaine - Travailler avec des data engineers et des chercheurs en SHS pour assurer une acquisition optimale des données, leur intégrité et leur traitement - Superviser un développeur junior et accompagner les membres de l'équipe en partageant votre expertise et les meilleures pratiques en ML, en MLOps et en développement de logiciels - Rédiger des publications scientifiques détaillant les résultats, les techniques mises en œuvre et les améliorations effectuées. Présenter les travaux menés lors de conférences, d'ateliers et de séminaires - Effectuer une veille en matière de machine learning, d'IA, et les intégrer dans nos procédés Exigences - Bac+5 ou doctorat en sciences des données, en informatique, en TAL, en ML ou dans un domaine connexe - Expérience du développement de POC et de prototypes en MLOps - Maîtrise de la recherche en génie logiciel - Connaissance des méthodes et des technologies actuelles dans au moins l'un des domaines suivants : traitement automatique des langues, web sémantique, vision par ordinateur, apprentissage automatique, NoSQL - Connaissance de Python (NumPy, PyTorch, TensorFlow) - Compétences en communication et état d'esprit collaboratif - Excellente maîtrise de l'anglais - Expérience en matière de coaching et de mentorat - Expérience de rédaction de data papers - Expérience du développement web à l'aide de frameworks et de langages tels que React, JavaScript, Django et/ou Node.js - Connaissance du framework IIIF et du viewer Mirador Envoyer la candidature (CV, lettre de motivation, copie de diplômes, contact de 2 référents), au plus tard le 13 mai 2024. Informations complémentaires - Possibilité de télétravail - Avantages du travail dans le secteur public, tels que 54 jours de congés par an - Rémunération selon la grille des Ingénieurs de recherche et l'expérience - Contact : Clarisse Bardiot
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 4 semainesExpérience requise
Débutant accepté
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