Lead Data Scientist - Lyon, France (H/F) / Astek.
Description du poste
Ce que nous allons accomplir ensemble :Afin d'accélérer la transformation IA de nos clients, la Division Consulting IA Astek vous propose d'integrer ses équipe en qualité de data scientist senior pour travailler sur le prototypage et la construction de solutions d'IA en étroite collaboration avec nos partenaires.La Division Consulting IA a pour mission d'accélérer le développement de modèles et d'applications d'IA en itérant en étroite collaboration noséquipes R&D internes et nos clients. Le projet nécessite à la fois des compétences techniques avancées, des aptitudes d'analyse et des compétences en communication.Vous etes intéressé par l'innovation en IA et disposez d'une forte compétence technique et appréciez de travailler avec des équipes dedifférentes fonctions? N'attendez plus, rejoignez nous.Votre mission, si vous l'acceptez : Piloter les projets d'IA, proposer des solutions stratégiques et exposer les résultats aux dirigeants et aux partenaires commerciaux, tout en encadrant les scientifiques des données pour garantir la qualité de la livraison.Participer à la transformation de l'IA dans l'entreprise, avec pour objectif de créer une valeur réelle et mesurable pour le Groupe.Faciliter les projets en apportant des modèles, des pipelines de traitement de données, des analyses ou des modélisations de problèmes.Contribuer aux activités de R&D en IA, notamment dans le cadre de nos partenariats avec Microsoft.Accompagner nos clients dans la définition de leurs priorité et schémas directeurs. Vous ? Formation : Bac ou doctorat issu d'une grande école d'ingénieurs ou d'université ;spécialisation en mathématiques, statistiques ou informatique.Expérience : Entre 2 et 8 ans en tant que data scientist ou dans un poste comparable.Compétences : Excellentes compétences en modélisation mathématique et en résolution de problèmes, avec une bonne maîtrise des statistiques, du machine learning et du deep learning ; La NLP est un atout.Autonomie et adaptabilité ; Capacité à synthétiser et à communiquer efficacement.Stack technique : Maîtrise de Python, SQL, Spark, avec une compétence supplémentaire dans le déploiement de modèles (Airflow, Gitlab, Docker) et/ou le deep learning (pyTorch, cuda).
👨🏼🔬 data scientist 🕥 Dernière mise à jour il y a 4 joursExpérience requise
Expérience exigée de 24 Mois
